潍百集团人力资源数字化转型：应用多维标签模型实现跨区域店长柔性调配
新开业门店急需一位擅长生鲜运营的成熟店长，而HR还在庞大的Excel简历库里海底捞针随着山东潍坊百货集团股份有限公司跨区域连锁版图的不断扩张，人才的精准调配成为了制约开店速度的核心瓶颈。过去，各区域管理人才的信息处于相对割裂的状态。为了打破这种信息不对称，集团人力资源部构建了全员“数字化能力标签模型”。系统将店长们的历史业绩、带队风格、擅长品类（如生鲜、百货或新零售）以及跨区域意愿进行多维标签
2026中国AIGC应用市场：从百模大战到场景为王的务实转型
2026年，中国AIGC（生成式人工智能）应用市场经历了从狂热到务实的深刻转型。在经历了2023-2024年的“百模大战”后，市场竞争焦点已从“谁的模型参数更大”迅速转移到“谁的落地成本更低、速度更快”。根据QuestMobile数据，2025年9月，移动端AI应用用户规模突破7亿，AI助手已成为智能手机的标配。市场格局呈现出“综合广覆盖、垂直深突破”的特征，通用大模型与垂直行业应用并行发展。企文速推
插件类应用的爆发式增长
2026年，AI应用形态发生了显著变化，“插件类”应用成为增长主力。这类应用不依赖独立的App，而是作为功能模块嵌入到浏览器、办公软件、设计工具等现有载体中。例如，QQ浏览器通过植入QBot智能体，将浏览器从工具升级为“智能体分发平台”，月活用户大幅增长。这种“In-App AI”模式拥有更低的用户获取成本和更高的使用频次，成为互联网企业变现AI能力的首选路径。
端侧AI与云侧AI的协同
随着手机芯片算力的提升，端侧AI在2026年迎来爆发。六大手机厂商的AI助手用户规模持续增长，合计增长近千万。端侧AI主要负责处理隐私敏感、低时延的任务（如摘要、翻译），而云侧AI则处理复杂的生成式任务。这种“云边端协同”的架构，不仅降低了推理成本，还提升了用户体验。然而，当前手机AI助手仍面临协同深度不足、多模态交互待优化等挑战，尚未完全形成用户的全流程依赖。
未来趋势：商业化闭环的构建
未来，AIGC市场的决胜点在于商业化闭环的构建。AI搜索作为流量转化的“上半场”，正通过“搜索+服务”的模式向“下半场”的商业化破局迈进。企业不再满足于单纯的对话体验，而是要求AI能直接完成支付、预订、采购等闭环操作。支付MCP服务（如微信支付、支付宝的AI接入）将成为关键基础设施，让AI不仅能“说话”，更能“办事”，从而释放巨大的商业价值。
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